volbor

Ищете что-то?

↑↓навигацияEnterоткрытьEscзакрыть

Выберите язык

Начать

Аналитика

Одна картина: от клика до повторной покупки

Маркетинг считает клики, продажи — сделки, поддержка — тикеты. В volbor сообщение, сценарий, оператор и оплата сходятся в одном пути. Ниже — сквозная аналитика и карта соседних экранов, если вопрос другой.

Открыть кабинетКак устроена воронка

Слепые зоны

Три таблицы не складываются в путь клиента

Пока данные диалога живут отдельно от рекламы и CRM, нельзя ответить, какая реплика закрыла сделку и какой шаг сценария её оборвал.

Маркетинг видит CPC

Кампания выглядит дешёвой, пока не ясно, какие диалоги дошли до оплаты, а какие оборвались на одном шаге бота.

Продажи видят сделку

В CRM есть этап, но нет реплик: не видно, что клиент уже спросил про доставку и ушёл.

Поддержка видит тикет

Очередь закрыта, а связь качества ответа с повторной покупкой остаётся догадкой.

Кластер

Сначала выберите вопрос — экран будет другим

Эта страница про сквозной путь и деньги в диалоге. Соседние решения закрывают смену, качество, свой срез, таймер и порядок в очереди. Не смешивайте их в один дашборд.

Live View смены

Очередь растёт сейчас, FRT уже 4 минуты, нужно перекинуть людей.

Без этого супервайзер узнает о срыве смены из вечернего отчёта.

Открыть

Конструктор отчётов

Нужен свой разрез: операторы × очередь за вчера, не общий график.

Без этого команда снова сведёт CSV к пятнице.

Открыть

Auto-QA диалогов

Нужно оценить тон и регламент на всех переписках, не на трёх штуках в месяц.

Без этого грубость и дыры в скрипте остаются вне выборки.

Открыть

Таймеры SLA

Нужно, чтобы FRT и пауза «ждём склад» считались по правилам, а не на глаз.

Без этого просрочка видна только после отзыва.

Открыть

Папки и виды

Нужно, чтобы смена открывала «горящие» и VIP, а не общую кучу.

Без этого срочное тонет в спаме, даже если метрики красивые.

Открыть

Воронка и атрибуция

Где оборвался диалог — и с какой кампании он пришёл

Сквозной трекинг показывает шаг сценария и источник: UTM, реферер, канал. Сравниваете Telegram и виджет не по объёму сообщений, а по доле оплат.

Воронка сценария

Каждый шаг бота и очереди — отдельная конверсия. Падение видно в тот же день, а не после ручной выгрузки логов.

Атрибуция входа

Метка кампании держится на обращении. Можно сравнить, какая реклама приводит диалоги с оплатой, а какая — пустые чаты.

Сегмент среза

Город, язык, тег, устройство — тот же путь, другой фильтр. Филиалы не смешиваются в одну среднюю.

Когорты

Повторные обращения считают по первой встрече, не по настроению

Когорта — люди с одной датой первого диалога или одним источником. Смотрите, возвращаются ли они через неделю и месяц, а не «насколько живая база».

Первое касание

Дата входа фиксируется. Дальше видно, кто написал снова и кто исчез после одного сценария.

Темы рядом, не вместо воронки

Кластеры вроде «тариф доставки» объясняют обрыв шага. Разбор качества реплик — на странице Auto-QA, не здесь.

Разбор

Узкое место нашлось на адресе, не на оплате

Пример магазина: бот в Telegram просил адрес до международного тарифа. Семантика показала один и тот же вопрос. Подсказку поставили до поля адреса.

Стартовали 10 000 диалогов. На шаге адреса осталось 32% — дальше оплата уже шла нормально.[1]

ДоПосле
Товар10 00010 000
Размер и цвет7 8007 800
Адрес2 496 · 32%5 304 · 68%
Оплата2 2404 774

После подсказки с тарифом шаг адреса вырос до 68%. На международном сегменте это 370 дополнительных оплат при среднем чеке $50 — около $18 500 за первый месяц.[2]

Экспорт

Кабинет считает путь. Склад данных — если он у вас уже есть

Базовые воронки и срезы работают без SQL. Если нужен корпоративный BI — события уходят webhook и REST: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake.

Что выгружается

События диалога, шаги воронки, канал, метка источника. Не «сырой мессенджер как есть», а аналитический поток.

Персональные данные

Для витрин PII маскируется или хешируется. Удаление истории по запросу клиента соблюдает GDPR: аналитический срез не должен хранить то, что уже стёрли в диалогах.

FAQ

Вопросы про сквозной путь

Можно ли сравнить каналы отдельно?

Да. Конверсия, объём диалогов и средний чек считаются по Telegram, WhatsApp, виджету и остальным подключённым каналам — если событие оплаты туда доходит.

Как быстро обновляется график?

Событие попадает на дашборд с задержкой порядка 3–5 секунд после фиксации в платформе, не раз в сутки.[3]

Как связать человека с сайта и из Telegram?

Когда передан телефон, email или другая явная связка, сессии склеиваются в один профиль. Без идентификатора это разные визиты.

Нужен ли аналитик, чтобы запустить воронку?

Нет. Каналы, шаги сценария и готовые срезы настраиваются в кабинете. SQL нужен только если вы сознательно уводите события во внешний BI.

Чем это не Live View и не конструктор?

Live View отвечает «что со сменой сейчас». Конструктор — «свой разрез таблицы». Эта страница — путь клиента и окупаемость входа.

Связанные решения

Если вопрос не про сквозной путь

Каждая ссылка — другой экран. Не копируйте сквозную воронку туда, где нужна смена или оценка реплики.

Операционная аналитика

ЗачемСупервайзер видит очередь и FRT в минуту смены, а не постфактум.

Если нетПик нагрузки разберёте вечером, когда клиенты уже ушли.

ИИ-аналитика и Auto-QA

ЗачемОценка регламента и тона на всех диалогах, не на выборке.

Если нетВоронка «зелёная», а тон операторов уже гонит людей.

Конструктор отчётов

ЗачемСвой запрос и ссылка коллеге с тем же периодом.

Если нетСнова ручная таблица под один вопрос директора.

Воронки сделок

ЗачемЭтапы оплаты живут в CRM — аналитика диалога без сделки слепая на выручке.

Если нетКонверсия чата есть, а статус лида теряется между людьми.

Конструктор сценариев

ЗачемУзкое место чинится в том же сценарии, который считает воронка.

Если нетИнсайт есть, а правка шага уходит в разработку на недели.

Webhooks и API

ЗачемСобытия уходят в ваш склад, если кабинет — не последняя витрина.

Если нетДиалоги так и останутся отдельным островом от финансового BI.

Старт

Поставьте метки и откройте одну воронку

Подключите канал, разметьте вход, выберите сценарий. Узкое место видно по шагам — не по сводке «диалогов стало больше».

Открыть кабинет

Пояснения к цифрам

Откуда числа на этой странице

  1. [1]
    На шаге адреса осталось 32% из 10 000 стартов

    Разбор примера интернет-магазина на этой странице: шаг 1 = 10 000 (100%), шаг 2 = 7 800 (78%), шаг 3 = 2 496 (32%), шаг 4 = 2 240 (90% от шага 3). Это учебный поток, не отраслевое исследование.

  2. [2]
    Около $18 500 доп. выручки за месяц на сегменте доставки

    Учебный сегмент: 370 дополнительных оплат после правки шага адреса × средний чек $50 = $18 500. Полный столбец воронки (10 000 стартов) показывает место обрыва; сумма выручки считается только на международном срезе, не на всём потоке. Это разбор примера, не обещание продукта и не исследование рынка.

  3. [3]
    График обновляется за 3–5 секунд

    Задержка near real-time внутри кабинета volbor после фиксации события, не пакетная выгрузка раз в сутки. Не обещание внешнего BI.